Data Engineer (Alternance)

Société : SoonGo

Chez SoonGo, on réinvente la mobilité en entreprise. Notre mission ? Rendre les déplacements professionnels plus simples, intelligents et surtout plus respectueux de la planète 🌍 Notre plateforme automatise les tâches administratives (amendes, assurances, accidents, assistance routière) et optimise les coûts et émissions CO2 en détectant les opportunités d’électrification, de partage de véhicules et d’alternatives à la voiture individuelle pour offrir une expérience de mobilité ultra-fluide et écoresponsable.

Fondée à Station F par FJ Bouyer (multientrepreneur), François Aspe (ex-Google, Bain) et Matthieu Glotz (ex-Powens, expert IA/Data), SoonGo est lauréate du programme Meta AI et shortlistée pour le Future 40 2026. Avec 30+ clients, 500k€ d’ARR et une levée de 2,1M€, nous passons de 7 à 16 personnes d’ici fin 2026, puis 25 fin 2027.

Description du poste

En tant que futur.e Data Engineer de l’équipe, tu vas travailler main dans la main avec la tech pour gérer, automatiser et repenser nos pipelines d’intégration de données clients. L’objectif ? Mettre de l’intelligence dans notre système pour qu’il soit moins chronophage pour l’équipe, et prêt à encaisser la charge.

Un aperçu de tes défis au quotidien :

Mettre de l’intelligence : Repenser les flux actuels pour nettoyer, transformer et ingérer proprement les données clients de façon ultra-fluide.

Orchestration & IA : Participer à l’intégration d’IA et d’agents intelligents pour orchestrer au mieux l’onboarding de nos nouveaux clients (parsing intelligent de données, automatisation de workflows, validation, etc.).

Automatiser : Industrialiser les pipelines d’intégration et optimiser nos connecteurs pour faire gagner un temps précieux à l’équipe.

Anticiper le scale : Imaginer et concevoir une architecture de pipelines robuste, capable de gérer 10x plus de clients demain sans broncher.

Collaborer : Intégrer tes flux avec le reste de l’écosystème tech.

Profil recherché

Formation & expérience

Bac+3 en informatique, mathématiques, école d'ingénieurs ou équivalent

Projets dans le développement d’ETL, d’utilisation DBT, et en outil de monitoring type Grafana ou DataDog

Une intérêt et une curiosité pour l’IA, les LLM et l’orchestration par agent est un vrai plus

Stack technique maîtrisée

Langages : Python (avancé), Pandas (avancé)

Transformation : dbt (Core) — tests, documentation, lineage

Forte expertise SQL, y compris procedural postgresql

Maîtrise du travail collaboratif via GitHub

Qualités humaines & transverses

Rigueur et sens du détail : vous ne livrez pas ce que vous n'avez pas testé

Pragmatique : vous savez trouver l'équilibre entre la solution idéale et la solution qui délivre

Pédagogue : vous rendez la data compréhensible pour les non-techniques

Curieux·se des nouvelles technos data sans être dogmatique sur les outils

Anglais professionnel lu/écrit — les docs et la veille sont en anglais

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