Analyse statistique bayésienne d'une chaîne de calcul en rentrée atmosphérique

Société : Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives

Organisme public de recherche créé en 1945, placé sous tutelle de l'État, qui travaille sur l'énergie (nucléaire et bas carbone), la défense et la sécurité, la recherche technologique pour l'industrie, et la recherche fondamentale.

Description du poste

Les simulations multi-physiques (mécanique des fluides, des structures, thermique) sont très utilisées en aérospatiale, énergie et automobile. Elles portent des incertitudes de toutes natures : entrées, modèles physiques, erreurs de discrétisation, paramètres, données de calibration. Il faut les propager en avant, mais aussi en arrière pour la calibration, à travers toute la chaîne de calcul. La difficulté augmente avec la complexité du système, la grande dimension, des données multiples et hétérogènes, et des coûts de calcul élevés.

La mission consistera à traiter la quantification d'incertitudes comme un problème d'inférence dans un modèle graphique probabiliste ou réseaux bayésiens. L'application portera sur une chaîne de calcul de rentrée atmosphérique, qui simule la mécanique du vol et l'aérothermie d'une capsule pour en prédire son intégrité. Il s'agira de modéliser les liens probabilistes et de développer des méthodes numériques d'inférence bayésienne, reposant sur des méthodes d'échantillonnage Monte Carlo. Un effort important sera consacré à la validation et à la rédaction d'un rapport.

Pour plus de détails, se référer à l'annonce complète sur le site du CEA : https://www.emploi.cea.fr/offre-de-emploi/emploi-stage-bac-5-analyse-statistique-bayesienne-d-une-chaine-de-calcul-en-rentree-atmospherique-h-f_41476.aspx

Profil recherché

Mathématiques appliquées - Proba/stats - Ensimag 3ième année - Master SIAM