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Doctorat - identification des réseaux électrique

Postée le 11 mar.

Lieu : Grenoble · Contrat : CDD · Rémunération : A négocier €

Société : Odit-e

Les réseaux de distribution électrique Basse Tension subissent de profonds bouleversements dus au déploiement des énergies renouvelables et véhicules électriques, ainsi qu’à un récent besoin de flexibilité. Alors qu’ils n’avaient pas évolué depuis plus de 50 ans, l’intégration de nouveaux usages nécessite une transformation radicale de ces réseaux.

Odit-e est une jeune startup créée en 2017 et basée à Grenoble. Notre équipe, constituée de 8 passionnés, est décidée à contribuer à la nécessaire modernisation des réseaux électriques pour supporter la transition énergétique.

Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs communicants pour apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps en retrait. Grâce aux dernières avancées permises par les data sciences, nos algorithmes valorisent ces données et transforment radicalement l’étude des réseaux électriques.

Quand les méthodes classiques se contentent d’une modélisation théorique, dans les faits très éloignée de la réalité, notre approche « data driven » prend en compte le comportement réel du réseau et toute sa complexité.

Pour soutenir le plus concrètement possible les gestionnaires de réseaux devant faire face à la transition énergétique, plusieurs solutions sont en cours de développement :
- Aide à l’insertion des énergies renouvelables et véhicules électriques (prédiction d’impact, optimisation, cartographie de la capacité d’insertion disponible)
- Observabilité du réseau (estimation de l’état du réseau en temps réel et à J+1)
- Localisation des pertes
- Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau).

Description du poste

Les réseaux électriques Basse Tension étant très mal connus, l’identification du réseau est une étude préliminaire indispensable à toute autre étude technique. Dans cette optique, Odit-e recherche, pour un poste basé en France à Grenoble, un candidat pour un doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées.

Les travaux porteront sur l’identification de la topologie des réseaux de distribution Basse Tension à partir des données collectées par des compteurs communicants. La structure des réseaux peut être modélisée sous la forme de plusieurs graphes dont les arêtes sont inconnues et il faudra donc regrouper les compteurs appartenant à une même composante connexe par différentes méthodes de classification (ou clustering).

Ces travaux comportent également une part importante de traitement des données, toutes les recherches étant effectuées sur données réelles.

Des premiers résultats ont été obtenus avec le laboratoire de recherche LJK, confirmant le vaste potentiel du sujet et la nécessité de ces recherches.

Le doctorat se fera dans le cadre de l'institut Intelligence Artificielle de Grenoble MIAI, en contrat CIFRE avec Odit-e. L'objectif est donc de fournir au candidat à un fois un cadre académique (pour la qualité des travaux) et un cadre industriel (pour l'applicabilité des résultats). Odit-e souhaite travailler de façon souple: les résultats seront testés et utilisés au fur et à mesure, afin de fournir au candidat des retours terrains rapides.

Profil recherché

Le candidat doit avoir des compétences relevant de la statistique, de l’analyse de données et des méthodes associées (machine learning). Tous les algorithmes seront développés en python.

Jeune ingénieur souhaitant effectuer un doctorat dans un domaine scientifique et technique d’avenir:
- Formation en mathématiques appliquées (statistique, data sciences, machine learning)
- Forte appétence pour les problématiques énergétiques, volonté de mettre ses compétences au service de la transition énergétique
- Forte curiosité, volonté d’innover, de trouver des nouvelles solutions
- Capacité à communiquer et à présenter en public
- Bonne maitrise de l’anglais

Et bien sûr, la volonté de travailler au sein d’une startup est indispensable: équipe réduite, retour rapide sur les solutions développées, plus de responsabilités.

Démarrage de la thèse en septembre 2019 (ou avant: dates négociables selon disponibilités).

Pour postuler :

Si vous souhaitez participer à l’aventure d’une startup, et être acteur du bouleversement du paysage énergétique mondial, alors contactez-nous !

Envoyez CV et lettre de motivation à clementine@odit-e.com