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Amélioration des modèles d’IA pour le traitement de la fraude bancaire

Postée le 14 mar.

Lieu : Grenoble · Contrat : Stage · Rémunération : Selon l'année d'études €

Société : Probayes

Probayes, filiale du Groupe La Poste, est une entreprise de services en Intelligence Artificielle et solutions prédictives.
Issue d’un essaimage de l’INRIA et du CNRS et riche de ses 15 années d’expérience, Probayes maîtrise l’ensemble des disciplines du Machine Learning dans de nombreux secteurs économiques : santé, banque, assurance, automobile, défense, industrie, énergie, logistique et distribution.

Description du poste

Dans le cadre d’un projet de détection de fraudes bancaires par des méthodes de l’intelligence artificielle, Probayes a développé une plateforme Big Data permettant de répondre en temps réel aux requêtes de notations des transactions bancaires.

Le stage proposé s’intègre dans la démarche d’amélioration continue de nos modèles, soit à partir de la même famille d’algorithmes soit en explorant de nouveaux algorithmes.

Le stage est divisé en 3 phases :
- Se familiariser avec Scala (si nécessaire).
- Améliorer les modèles existants ou en cours de finalisation (Gradient Boosting) pour la
fraude sur les cartes bancaires.
- Explorer des nouvelles familles d’algorithmes (notamment du Deep Learning) pour la
fraude sur les cartes bancaires.

Profil recherché

Compétences souhaitées :
- Scala/Java, Python, Linux
- Algorithmique
- Programmation fonctionnelle
- Qualité de communication écrite et orale

Durée du stage: 3 à 6 mois
Formation: École d’ingénieur (2ème ou 3ème année)
Lieu : Montbonnot (Grenoble 38)

Pour postuler :

Contact :
mohamad.othman.abdallah@probayes.com
anna.szostek@probayes.com
remy.reche@probayes.com