← Retour aux offres

STAGE : APPLICATION DE MACHINE LEARNING À LA PRÉVISION DE LA SAISON DES PLUIES EN AFRIQUE DE L’OUEST

Postée le 07 fév.

Lieu : Toulouse · Contrat : Stage · Rémunération : A négocier

Société : WeatherForce

WeatherForce est une startup toulousaine créée en août 2016 par deux experts du groupe Météo-France sur la base d'un constat commun : il n'est pas normal, étant donné les progrès technologiques, qu'il existe encore des angles morts dans le monde pour les informations météorologiques et climatiques. C’est pourquoi WeatherForce a développé la première plateforme collaborative pour la génération de services météorologiques et climatologiques personnalisés. WeatherForce a imaginé une solution d’intelligence météorologique. Elle permet d’agréger des données globales (images satellites, bases de données mondiales...) transposées dans un contexte géographique local (capteurs IoT, stations locales, expertise terrain) et interprétées au regard de données métier pour fournir à ses clients des indicateurs précis, personnalisés et fiables issus de traitement de données (data science, intelligence artificielle) Weather Force s’ouvre aussi aux écosystèmes de recherche et d’innovation locaux en leur donnant accès à ses données pour imaginer de nouveaux indicateurs terrain et ainsi, contribuer à la création d’un commun météorologique et promouvoir le développement collaboratif durable.

Description du poste

Au sein de l’équipe de data science, vous serez amené à tester de nouvelles solutions de machine learning (deep learning, random forest,...) et de classification afin de prévoir le début de la saison des pluies en Afrique de l’Ouest (Cote d’Ivoire dans un premier temps). L’objectif du stage sera de détecter des patterns dans les données de prévisions afin de repérer le début et la fin de la saison des pluies. Le stagiaire utilisera des algorithmes de classification afin de repérer ces patterns et des algorithmes de machine learning afin de prévoir 1mois à l’avance le début de la saison des pluies. Il est essentiel pour les populations et les agriculteurs de connaitre les dates de la saison des pluies afin de pouvoir anticiper et mieux se préparer en terme d’infrastructures pour les populations ou de protection des cultures pour les agriculteurs. En plus de la fiabilité/résolution du système, l’aspect temps réel sera aussi abordé durant ce stage. En effet il sera important d’affiner les prévisions de date de début de la saison lorsqu’on se rapproche de celle-ci.   Ces développements se feront en python.

Profil recherché

Étudiant(e) en data sciences/mathématiques, vous êtes intéressé pour appliquer et développer vos connaissances en data science dans un cadre liant la météorologie et l’aide aux pays en voie de développement. A l’aise avec les outils mathématiques et informatiques vous souhaitez avoir une expérience dans une petite équipe autour d’un projet qui a du sens dans un environnement innovant. Ayant l’esprit d’équipe, vous avez la volonté d’échanger avec des acteurs venant de différents horizons

Pour postuler :

Envoyer lettre de motivation et CV à emma.boucheron@weatherforce.org