← Retour aux offres

STAGE: APPLICATION DU DEEP LEARNING ET TRAITEMENT D’IMAGES À LA PRÉVISION IMMÉDIATE DE PLUIE EN AFRIQUE DE L’OUEST

Postée le 07 fév.

Lieu : Toulouse · Contrat : Stage · Rémunération : A négocier

Société : Weatherforce

WeatherForce est une startup toulousaine créée en août 2016 par deux experts du groupe Météo-France sur la base d'un constat commun : il n'est pas normal, étant donné les progrès technologiques, qu'il existe encore des angles morts dans le monde pour les informations météorologiques et climatiques. C’est pourquoi WeatherForce a développé la première plateforme collaborative pour la génération de services météorologiques et climatologiques personnalisés. WeatherForce a imaginé une solution d’intelligence météorologique. Elle permet d’agréger des données globales (images satellites, bases de données mondiales...) transposées dans un contexte géographique local (capteurs IoT, stations locales, expertise terrain) et interprétées au regard de données métier pour fournir à ses clients des indicateurs précis, personnalisés et fiables issus de traitement de données (data science, intelligence artificielle) Weather Force s’ouvre aussi aux écosystèmes de recherche et d’innovation locaux en leur donnant accès à ses données pour imaginer de nouveaux indicateurs terrain et ainsi, contribuer à la création d’un commun météorologique et promouvoir le développement collaboratif durable

Description du poste

Au sein de l’équipe de data science, vous serez amené à tester de nouvelles solutions de machine learning (deep learning, random forest,...) afin de déterminer s’il est possible de faire de  la prévision immédiate de pluie à l’aide de données satellites. L’objectif du stage sera de prévoir le mouvement/déplacement d’un nuage de pluie à partir des images satellites précédentes. Il faudra donc prévoir les futures images satellites afin d’être capable de prévoir la localisation de la pluie dans les heures à venir. En plus de la fiabilité/résolution du système, l’aspect temps réel sera aussi abordé durant ce stage. De plus, selon le profil de l’étudiant, l’utilisation de techniques de flot optique est aussi envisagée. Ces développements se feront en python.

Profil recherché

Étudiant(e) en data sciences/mathématiques, vous êtes intéressé pour appliquer et développer vos connaissances en data science dans un cadre liant la météorologie et l’aide aux pays en voie de développement. A l’aise avec les outils mathématiques et informatiques vous souhaitez avoir une expérience dans une petite équipe autour d’un projet qui a du sens dans un environnement innovant. Ayant l’esprit d’équipe, vous avez la volonté d’échanger avec des acteurs venant de différents horizons.

Pour postuler :

Envoyer CV et lettre de motivation à emma.boucheron@weatherforce.org