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Chercheur en mathématiques appliquées

Postée le 30 avr.

Lieu : Meylan (Grenoble) · Contrat : CDI · Rémunération : A négocier

Société : Odit-e

Odit-e est une jeune startup créée en 2017 et basée à Grenoble. Notre équipe, constituée de 8 passionnés, est décidée à contribuer à la nécessaire modernisation des réseaux électriques pour supporter la transition énergétique.

Pour soutenir le plus concrètement possible les gestionnaires de réseaux devant faire face au déploiement des énergies renouvelables, des véhicules électriques, ainsi qu’à un récent besoin de flexibilité, plusieurs solutions sont en cours de développement :

- Aide à l’insertion des énergies renouvelables et véhicules électriques (prédiction d’impact, optimisation, cartographie de la capacité d’insertion disponible)
- Observabilité du réseau (estimation de l’état du réseau en temps réel et à J+1)
- Localisation des pertes
- Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau).

Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs communicants et des avancées en machine learning pour transformer radicalement l’étude des réseaux électriques, et apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps en retrait.

Odit-e est lauréat du concours d’innovation PIA3 ADEME 2018, de trois consortia de projet européen H2020, ainsi que d’un projet FASEP, collaborant au total avec plus de 30 partenaires internationaux. Ces projets sont l’occasion de développer nos algorithmes pour les implémenter sur le terrain, dans des environnements variables et avec des résultats concrets à court terme. Pour répondre à ces défis, notre équipe R&D cherche à s’agrandir. Odit-e souhaite donc recruter, pour un poste en CDI basé à Grenoble, un chercheur en mathématiques appliquées.

Description du poste

Le candidat doit avoir des compétences relevant de l’analyse de données et des méthodes associées (statistiques, traitement du signal, machine learning), ainsi qu’une curiosité scientifique permettant d’appréhender correctement les problèmes à résoudre. Les sujets de recherches étant nombreux et variés (identification de graphe, clustering, prédiction, optimisation…), Odit-e recherche un candidat curieux, capable de s’adapter et d’aller chercher les compétences qui lui manquent.

Odit-e travaille en étroite collaboration avec plusieurs laboratoires Grenoblois, et est notamment membre de l’Institut d’Intelligence Artificielle de Grenoble (MIAI).
Le chercheur pourra être amené à contribuer à la fois en recherche et en développement, des compétences en informatique seraient donc les bienvenues. Tous les algorithmes seront développés en python.

Profil recherché

Jeune docteur souhaitant travailler dans un domaine scientifique et technique d’avenir :
- Formation en mathématiques appliquées (statistiques, machine learning, traitement du signal, …)
- Forte appétence pour les problématiques énergétiques, volonté de mettre ses compétences au service de la transition énergétique
- Forte curiosité, volonté d’innover, de trouver des nouvelles solutions
- Capacité à communiquer et à présenter en public
- Bonne maitrise de l’anglais
Et bien sûr, la volonté de travailler au sein d’une startup est indispensable : équipe réduite, retour rapide sur les solutions développées, plus de responsabilités.
Poste à pourvoir dès que possible (dates négociables selon disponibilités).

Voir le fichier joint

Pour postuler :

Envoyez CV et lettre de motivation à : theo@odit-e.com