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Stage Data Energie

Postée le 12 jan.

Lieu : Boulogne-Billancourt (Paris) · Contrat : Stage · Rémunération : Rémunération selon profil €

Société : SAVE Energies

SAVE est la filiale de négoce d’énergie du groupe IDEX, leader indépendant français des services énergétiques (1000 M€ de CA). Lancée en 2012, initialement pour optimiser les approvisionnements énergétiques du groupe, SAVE s’adresse maintenant à tout type de clientèle et fournit en gaz naturel et en électricité plusieurs milliers de sites de consommation, présentant des usages, volumes et profils très diversifiés.

Au sein de SAVE, le Pôle Opérations & Portfolio Management de SAVE est en charge de la gestion du portefeuille sur les marchés et de l’économie des offres remises aux clients.

Description du poste

Au sein de la salle des marchés de SAVE, nous recherchons actuellement un stagiaire Opérations & Portfolio Management, dont les missions seront les suivantes :
• Automatiser les processus de récupération de données (API, FTPs, Web) et de calcul des prévisions de consommation et de production du portefeuille de SAVE (gaz + électricité)

• Améliorer le traitement des données et les modèles de prévision existants et participer aux futurs développements

• Participer aux réflexions sur l’infrastructure à mettre en place afin d’accompagner la croissance et le reporting de l’activité du pôle opérations.

• Faire de la veille scientifique sur les méthodes de modélisations propres au secteur de la fourniture et du trading d’énergie

• Prendre part aux opérations de couverture du portefeuille de SAVE (sourcing, prévisions, équilibrage) sur les marchés du gaz, de l’électricité et des GO, dans le respect des contraintes de délégation et des limites de risque financier

Profil recherché

En formation dans une école d'ingénieur ou une formation supérieure universitaire type bac+5 avec une spécialisation Informatique/Maths Appliquées ou Data, vous disposez d’une première expérience réussie dans l’acquisition, l’analyse et le stockage de données

Des connaissances significatives dans les domaines suivant sont exigées :
• SQL, Access, SGBD, Cloud
• API REST/SOAP, Oauth, Webservices
• R/Python
• Excel
Ainsi qu’une très bonne capacité à présenter vos résultats de manière claire et concise.

La connaissance des modèle de machine learning et deep learning ainsi que des modèles économétriques appliqués aux séries temporelles est appréciable.

Vous avez un esprit d’initiative, nécessaire dans une structure en forte croissance comme SAVE, et vous avez le goût et l’envie de travailler en équipe.

Pour postuler :

Contact : emilien.regis@save-energies.fr